电工电子教学基地 - 佟庆彬
姓  名:
佟庆彬(Qingbin, Tong)
职  称:
副教授 博士生导师
学术兼职:
Chinese Optics Letters, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, IEEE Access, Optics and Lasers in Engineering, IEEE Sensors Journal 等期刊审稿人,教育部学位与研究生教育发展中心评审专家.
部  门:
电工电子教学基地
办公电话:
51687108
办公地点:
电气工程楼
传  真:
51687108
电子邮件:
qbtong@bjtu.edu.cn

个人简介 :

佟庆彬,副教授、博士生导师。毕业于哈尔滨工业大学,获工学博士学位;博士后。美国密苏里大学哥伦比亚分校访问学者。主讲电路、模拟与数字电子技术、电工电子技术等课程。在国内外学术期刊发表论文30余篇,主要从事电气设备在线监测与故障诊断、智能检测与控制技术,故障诊断、损伤评估及寿命预测技术,轨道交通牵引传动与控制技术,信息处理技术等方面的研究。

招收推免生、硕士研究生(4名)、博士研究生(1名)。

博士研究方向:
1. 高铁动车组牵引电机轴承多界面动态润滑接触理论
2. 牵引电机轴承的故障诊断、损伤评估及寿命预测技术
3. 高铁动车组牵引电机轴承润滑机理及热失稳机制研究
4. 系统关键部件剩余寿命预测
5. 系统装备健康监测与智能维护等方向

研究方向 :

1、高速铁路智能检测与控制技术
2、牵引电机轴承的故障诊断、损伤评估及寿命预测技术
3、动态非线性、非平稳信号分析与处理技术
4、轨道交通牵引传动与控制技术

在研项目 :

正在研究和近年来已经完成的科研项目:
1、“智能变电站中物联网无线传感单元电磁骚扰特征分析与滤波处理方法的研究”国家重点实验室
2、“动车组机械传动系统轴承测试与评价技术研究”铁道部重点课题
3、“动车组机械传动系统牵引电机轴承润滑分析与评价技术研究”南车电机
4、“润滑脂组成对高速铁路牵引电机轴承润滑脂使用寿命的影响规律研究”中石油
6、“时速500公里高速试验列车异步牵引电动机”南车电机
7、“检修动车组轴箱轴承温升原因分析研究”四方厂
8、“含水条件下油膜轴承油润滑机理的研究”中石油
9、“160公里城际动车组项目接地方案分析及试验”唐山轨道客车有限责任公司
10、“基于激光扫描方法的螺纹参数检测技术研究”教育部中央高校基本科研业务费
11、“高速旋转机械振动检测的光纤传感技术研究”教育部中央高校基本科研业务费
12、“精密离心机测试系统关键技术研究”人才基金
13、“煤矿井下供电系统对安全监控系统的电磁干扰研究”煤炭科学研究院
14、“基于MMC高压柔性直流换流阀系统中关键设备的动态电磁特性研究”国家重点实验室开放课题
15、“煤矿安全监控装备电磁兼容关键技术合作研究”国际科技合作计划

教学活动 :

主讲课程:
《电路》
《模拟与数字电子技术》
《电工电子技术》

主要论著 :

近年发表的主要论文:
SCI论文13篇
13.QINGBIN TONG*, QUAN YUAN, YUHUA ZHAO, FENG YUAN, ZHENGWEI NIE, YUYI LIN, JUNCI CAO, XIN WANG. A Method for Measurement of Aircraft Attitude Parameters Based on Sequence Screen-spot Imaging. IEEE Access, 2018, 6(1), 21566-21577. (SCI)
12.Shao Z, Shang Y, Tong Q, et al. Multiple color image encryption and authentication based on phase retrieval and partial decryption in quaternion gyrator domain[J]. Multimedia Tools & Applications, 2018:1-20. (SCI)
11.Qingbin Tong*, Junci Cao, BaozhuHan, DeliWang, Yuyi Lin,Weidong Zhang and Jianqiang Wang. A fault diagnosis approach for rolling element bearings based on dual-tree complex wavelet packet transform-improved intrinsic time-scale decomposition, singular value decomposition, and online sequential extreme learning machine. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(12):1-12. (SCI)
10. Zhengwei Nie, Yuyi Lin, Qingbin Tong. Numerical investigation of pressure drop and heat transfer through open cell foams with 3D Laguerre-Voronoi model. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2017, 113:819-839. (SCI)
9. Zhengwei Nie, Yuyi Lin, Qingbin Tong. Modeling structures of open cell foams. Computational Materials Science, 2017, 131:160-169. (SCI)
8. QINGBIN TONG*; Junci Cao; Baozhu Han; Xiaodong Zhang; Zhengwei Nie;Jiamin Wang; Yuyi Lin; Weidong Zhang. A Fault Diagnosis Approach for Rolling Element Bearings Based on RSGWPT-LCD Bilayer Feature Screening and ExtremeLearning Machine. IEEE Access, 2017. 5(1), 5515-5530. (SCI)
7. Qingbin Tong*, Baozhu Han, Yuyi Lin, Weidong Zhang, Junci Cao and Xiaodong Zhang. A Fault Feature Detection Approach for Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings Based on Redundant Second Generation Wavelet Packet Transform and Local Characteristic-Scale Decomposition. Journal of Vibration Engineering & Technologies, 2017, 5(1), 101-110. (SCI)
6. Qingbin Tong*; Zhanlong Sun; Zhengwei Nie; Yuyi Lin. Sparse decomposition based on ADMM dictionary learning for fault feature extraction of rollingelement bearing. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(8), 5204-5216. (SCI)
5. Qingbin Tong*; Baozhu Han; Yuyi Lin; Weidong Zhang. Multi-fault diagnosis for rolling element bearings based on intrinsic mode function screening and optimized least squares support vector machine. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(7), 4430-4448. (SCI)
4. Tong Q*, Jiao C, Huang H, et al. An automatic measuring method and system using laser triangulation scanning for the parameters of a screw thread. Measurement Science and Technology, 2014, 25(3): 035202. (SCI)
3. Tong Q*, Han B, Wang D, et al. A novel laser-based system for measuring internal thread parameters. Journal of Russian Laser Research, 2014, 35(3): 307-316. (SCI)
2. Qing-bin T*. Accurate measurement method of the thickness of a quartz pendulous reed by combining polarized reflectance and vision image. Journal of Russian Laser Research, 2011, 32(6): 537-546. (SCI)
1. Qing-Bin T*, Hui-Ping M, Li-Hua L, et al. Measurements of radiation vibrations of turbomachine blades using an optical-fiber displacement-sensing system. Journal of Russian Laser Research, 2011, 32(3): 216-229. (SCI)

工作经历:

2009.11-至今:北京交通大学电气工程学院讲师、副教授、博士生导师;
2016.03-2017.03:美国密苏里大学哥伦比亚分校访问学者;
2015年7月,北京交通大学青年教师暑期学校(第三期)结业;
2013年7月,北京交通大学青年教师暑期学校(第一期)结业;

获奖荣誉:

指导学生参加 “2011年第四届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”的项目获国家三等奖
荣获2013年度“电气支柱”奖;