新能源研究所 - 张彩萍
姓  名:
张彩萍(Zhang Caiping)
职  称:
教授 博士生导师
学术兼职:
IEEE Senior Member,Applied Energy、Journal of Power Sorces、IEEE Transactions on Industrial Electronics,《电网技术》、《中国电机工程学报》等期刊审稿人。
部  门:
新能源研究所
办公电话:
010-51683907
办公地点:
电气楼613
传  真:
010-51683907
电子邮件:
zhangcaiping@bjtu.edu.cn

个人简介 :

2010年毕业于北京理工大学机械与车辆学院车辆工程专业,获工学博士学位,2008年,作为国家公派研究生到英国南安普顿大学留学1年,2010年9月至今,在北京交通大学电气工程学院新能源研究所从事新能源领域研究工作。

研究方向 :

主要从事电动汽车动力电池和储能电池在电力系统中的应用研究,包括电动汽车动力电池与储能电池的性能测试与评估方法、基于模型-数据融合的电池状态估计、寿命预测、优化充电、耐久性管理等。

招生专业(排名不分先后):
电工理论与新技术,电力电子与电力传动

在研项目 :

1. 国家重点研发计划项目,课题1“交、直流充电过程动力电池的安全监测、预警及智能控制技术研究”,2016.7-2018.6, 在研,主持。
2. 国家自然科学基金面上项目,51477009、动力电池高精度状态与参数自适应联合估计研究、2015/01-2018/12、80万元、在研、主持。
3. 国家自然基金重点项目,61633015 ,“车载锂离子动力电池安全管理与高效利用的基础理论与关键技术 ”,2017.1-2021.12,在研,参加。
4. 国家自然科学基金面上项目,51277010、电动汽车锂离子动力电池优化充电技术基础、2013/01-2016/12、78万元,结题、参加。
5. 国家科技部科技支撑项目,2013BAA01B03、电动汽车充放电设施与电网协调运行技术、2013/01-2015/12、在研,主持。
6. 中国电科院,新一代电池管理系统关键技术研究,2016.9-2017.12,在研,主持。
7. 北京市教委,面向插电式电动校车的动力电池成组技术研究、2013/06-2014/12,已结题,主持。
8. 北京市教委,车载动力锂离子电池衰退机理及健康状态诊断方法研究 ,2017.1-2017.12,在研,参加。
9. 冀北电科院, 大容量梯次利用电池储能系统建模及控制方法研究,2017.8-2018.10,在研,参加。
10. 中国第一汽车股份有限公司技术中心,动力电池寿命性能研究,2016.7-2018.12, 在研,参加。
11. 国家“863”计划,2011AA05A108、动汽车智能充放储一体化电站系统及示范工程、2012/01—2014/12,已结题,参加。
12.北京市科技计划,Z111109056011010、动力电池梯次利用技术研究及示范应用、2011/08—2012/12,已结题,参加。

教学活动 :

1. 本科生课程《自动控制理论》、《信号与系统》。
2. 研究生课程《工程实践导论》。

主要论著 :

发表论文30余篇,代表论文如下:
1. Caiping Zhang, Jiuchun Jiang, Yang Gao, et al. Charging optimization in lithium-ion batteries based on temperature rise and charge time, Applied Energy, 194(5), pp: 569-577, 2017. 期刊影响因子:7.182.
2. Caiping Zhang, Yan Jiang, Jiuchun Jiang, Gong Cheng, Weiping Diao, Weige Zhang. Study on battery pack consistency evolutions and equilibrium diagnosis for serial- connected lithium-ion batteries, Applied Energy, 207, pp:510-519, 2017.期刊影响因子:7.182.
3. Yang, Gao, Jiuchun Jiang, Caiping Zhang, Weige Zhang, Zeyu Ma. Lithium-ion battery aging mechanisms and life model under different charging stresses, Journal of Power Sources, 356, pp. 103-114, 2017, 通讯作者。期刊影响因子:6.395.
4. Yan Jiang, Jiuchun Jiang, Caiping Zhang, et.al. Recognition of battery aging variations for LiFePO4 batteries in 2nd use applications combining incremental capacity analysis and statistical approaches. Journal of Power Sources, 360, pp. 180-188, 2017, 通讯作者。期刊影响因子:6.395.
5. Caiping Zhang, Jiuchun Jiang, Linjing Zhang, et al. A Generalized SOC-OCV Model for Lithium-Ion Batteries and the SOC Estimation for LNMCO Battery, Energies, 900(7), pp. 1-16, 2016.期刊影响因子:2.262.
6. Caiping Zhang, Le Yi Wang, Xue Li, Wen Chen, George G. Yin, Jiuchun Jiang. Robust and Adaptive Estimation of State of Charge for Lithium-Ion Batteries[J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2015, 62(8): 4948-4057. 期刊影响因子:7.168.
7. Caiping Zhang, Jiuchun Jiang, Weige Zhang, Yukun Wang, Suleiman M. Sharkh, Rui Xiong. A Novel Data-Driven Fast Capacity Estimation of Spent Electric Vehicle Lithium-ion Batteries[J], Energies, 2014, 7, 8076-8094; doi:10.3390/en7128076. 期刊影响因子:2.262.
8. C.P.Zhang, S.M.Sharkh, X.Li, J.C.Jiang,et.al. The performance of a soluble lead-acid flow battery and its comparison to a static lead-acid battery [J]. Energy Conversion and Management. 2011, 52: 3391-3398.
9. Caiping Zhang, Jiuchun Jiang, Weige Zhang and Suleiman M. Sharkh. Estimation of State of Charge of Lithium-Ion Batteries Used in HEV Using Robust Extended Kalman Filtering[J].Energies 2012 ,5,1098-1115.(WOS: 000303339200013)
10. Jiuchun Jiang, Caiping Zhang, Jiapeng Wen, Weige Zhang, S.M. Sharkh. An Optimal Charging Method for Li-Ion Batteries using a Fuzzy Control Approach Based on Polarization Properties[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 62, pp, 3000–3009, 2013.
11. Jiuchun Jiang, Qiujiang Liu, Caiping Zhang, Weige Zhang. “Evaluation of Acceptable Charging Current of Power Li-ion Batteries Based on Polarization Characteristics”, IEEE Transactions on Industrial Electronics,2014,61 (12).(WOS:000342282900038)
12. Ting Zhao, Jiuchun Jiang, Caiping Zhang, Linfeng Zheng. Robust Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Battery Pack Based on Error Sensitivity Analysis[J], Mathematical Problems in Engineering, 2015, (WOS:000364050100001)
13. 张彩萍,姜久春.用基于遗传优化的扩展卡尔曼滤波算法辨识电池模型参数[J]. 吉林大学学报, 2012,42(3):732-737. (EI:20122715199872)
14. Zhang Cai-ping, Jiang Jiu-chun, Zhang Wei-ge, Wen Feng. Determination of SOC of a Battery Pack Used in Pure Electric Vehicles[C]. 2012 Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference.
15. 张彩萍,姜久春,张维戈,刘秋降,鲁妍. 梯次利用锂离子电池电化学阻抗模型及特性参数分析[J], 电力系统自动化,2013,37(1):1-5.
16. Caiping Zhang, Chengning Zhang, Jiazhong Liu, S.M. Sharkh. Identification of Dynamic Model for Lithium-Ion Batteries Used in Hybrid Electric Vehicles [J]. High Technology Letters , 2010, 16(1): 6-12. (EI:20102012932869)
17. Zhang Caiping, Zhang Chengning, S.M. Sharkh.. Estimation of Real-Time Peak Power Capability of a Traction Battery Pack Used in an HEV[C]. Proceedings of IEEE Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC), 2010 Asia-Pacific , Chengdu, China, 2010:1-6. (EI:20102212971720)

工作经历:

2018.1-, 北京交通大学,教授;
2014.1-2017.12 北京交通大学,副教授;
2012.8-2013.12 北京交通大学,讲师;
2010.9-2012.7 北京交通大学,博士后。


获奖荣誉:

1. 入选2018年度北京市科技新星计划
2. 获教育部技术发明一等奖(3/6)
3. 获电气工程学院本科班优秀班主任
4. 电气学院青年教师教学基本功比赛三等奖