新能源研究所 - 张维戈
姓  名:
张维戈(Zhang Weige)
职  称:
教授 博士生导师
职  务:
新能源研究所所长
部  门:
新能源研究所
办公电话:
010-51685218
办公地点:
dql613
传  真:
010-51683907
电子邮件:
zhangwg@dq.njtu.edu.cn

个人简介 :

毕业于北京交通大学电气工程学院,获得工学博士学位。长期从事电动汽车电池管理及充放电技术领域的研究工作,具有较强的科研及组织能力和丰富的现场经验。承担了多项国家级和省部级科研项目,主持和参与完成了北京奥运、上海世博、广州亚运等多个大型电动汽车充换电站的设计和建设工作;参与多项国家和地方标准的制订工作。 与多家公司开展科技成果转化合作,在产学研结合方面业绩突出。

研究方向 :

成组电池应用技术:BMS、电池梯次利用、电池储能系统
电力电子:高性能EV充电设备
充电站优化设计:充电站负荷预测、充电站经济运行
电力系统:智能电网、有序充电

科研成果 :

电池管理系统:长安、福田、中通、宇通等;
充电站设计与建设:北京奥运充电站、上海世博充电站、广州亚运会充电站等。

在研项目 :

[1] 科技部“863” 项目:车用动力蓄电池管理系统核心关键技术及可靠性研究,(项目编号:E08B20020),课题负责人:张维戈 起止时间:2007.3.1-2009.10.31
[2] 铁道部科技司项目:电力机车主变压器风机节能控制技术研究 (项目编号:E08D0040),课题负责人:张维戈 起止时间:2008.1.1-2009.10.31
[3] 北京市科委项目:锂离子动力电池测试设备研发 (项目编号:E09H00010),课题负责人:张维戈 起止时间:2009.1.6-2010.12.31
[4] 横向课题:电动汽车动力电池测试设备技术研 (发项目编号:E11L00070),课题负责人:张维戈 起止时间:2010.12-2013.12
[5] 横向课题:磷酸铁锂动力电池及系统集成技术研发及产业化 (发项目编号:E10I00011),课题负责人:张维戈 起止时间:2009.5-2011.12

教学活动 :

本科生课程:微机原理及接口技术

主要论著 :

论文
[1] Adaptive unscented Kalman filter based state of energy and power capability estimation approach for lithium-ion battery, Journal of Power Sources,289(9),pp 50-62, 2015-9.
[2] Optimal Day-Time Charging Strategies for Electric Vehicles considering Photovoltaic Power System and Distribution Grid Constraints. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2015
[4]Coordinated Charging Strategy for Electric Taxis in Temporal and Spatial Scale, Energies, 8(2), pp 1256-1272, 2015-1.
[5] M/G/k排队模型在电动出租汽车充电站排队系统中的应用.电网技术, 2015, Vol. 39, No. 3.
[6] 大容量锂离子电池的并联性能评估与等价性分析. 电网技术, 38(6), pp 1499-1504, 2014.
[7] 动力锂离子电池串并联仿真技术研究. 电网技术,36(10), pp 70-75, 2012.
[8]Operational program for proper capacity of electric bus charging station in Expo 2010. High Technology Letters (English Language Edition), 19(4), pp 437-442, 2013.

工作经历:

1993-1994 工作于呼和浩特铁路局
1997-2003 工作于北京交通大学电气工程学院 讲师
2003-2015 工作于北京交通大学电气工程学院 副教授
2015-至今 工作于北京交通大学电气工程学院 教授

获奖荣誉:

[1] “电动车辆充电站关键技术及工程化应用”项目获2011年北京科学技术二等奖;
[2] “北京市电动汽车电能供给智能服务网络建设”项目获2014年北京科学技术三等奖;
[3]“电动汽车充电基础设施关键技术与工程应用”项目获2015年中国汽车工业科学技术一等奖;
[4]“新能源车辆电池管理系统关键技术及应用”项目获2015年教育部科研研究优秀成果一等奖;